据悉，在春节期间，DeepSeek在全球140多个国家的苹果App Store下载排行榜中登顶，成为现象级AI应用。春节后，DeepSeek的暖风带动相关概率股大涨，形成A股上涨驱动力。
南都·湾财社注意到，在应用市场、A股市场之外，多家券商已经抢先试水，官宣接入DeepSeek模型，旨在提升智慧金融服务。
2月6日晚，国金证券、国元证券、华福证券等中小券商率先通过官微宣布正式接入DeepSeek模型，完成本地部署。据公开渠道，上述三家券商为券商行业内首批次正式使用DeepSeek模型的机构。
华福证券表示，已成功接入DeepSeek V3和R1两款大模型产品，主要赋能员工知识问答、辅助软件研发、辅助制定营销方案、增强客户陪伴等业务场景。
国金证券则表示，已完成DeepSeek大模型的本地化部署测试。对于应用场景，国金证券强调道，旨在将其应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景，并计划未来进一步拓展至智能服务、风险管理、投资分析等核心业务领域，全方面推动公司智能化升级，为投资者创造长期价值。
国元证券表示，近日已完成该模型在金融场景的本地化部署及适配性测试，计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中。DeepSeek-R1将赋能“燎元智能助手”实现更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景，加速推进证券服务智能化转型。
从赋能场景来看，券商们的主要目标是加速数字化转型，完善“智能化”服务。值得一提的是，对于为何接入DeepSeek，上述券商均指向了“高性能、低成本”。
据公开资料显示，DeepSeek-V3和R1的训练成本仅为560万美元，远低于行业中等水准，且模型架构完全开源，支持私有化部署，有效保障了数据安全。
国金证券表示，DeepSeek是由深度求索公司推出的高性能、低成本开源大模型，其最新版本DeepSeek-V3和R1在性能上已媲美OpenAI的GPT-4，且部署成本明显降低。
国元证券则认为，DeepSeek-R1通过算法创新显著降低模型训练与推理成本，其“能力提升、价格下探”的特性将加速AI在垂直行业的普惠化进程，尤其在金融高数据密度场景中，有望催生“AI+运营”、“AI+产品”、“AI+资管”、“AI+投研”、“AI+合规”等创新商业模式。
2月6日，A股盘面上，DeepSeek概念股全天大涨，安凯微、青云科技、优刻得等10余股涨停。DeepSeek的浪潮已然掀起了A股市场的上涨热潮。
对于这场掀起的AI浪潮，国金证券金工首席分析师高智威表示，DeepSeek的低成本和高性能特性，为AI应用的普及奠定了坚实基础。随着大模型技术的不断成熟，AI芯片、云计算等基础设施领域的需求将持续攀升，AI应用端如智能客服、内容创作辅助、智能驾驶等也有望加速发展。他同时预计，春节后AI基础设施和应用端将迎来上涨行情，带动科学技术成长板块整体上扬。
华泰证券表示，DeepSeek的成功引发全球科学技术市场热论，也成了假期期间最热门的投资主题。DeepSeek主要创新是通过在预训练阶段加入强化学习，明显降低了当前AI大模型的训练和推理成本，ASIC芯片、AI应用、端侧等方向受益，降本增效成为A股/港股科技公司估值修复的主要推力，关注A股AI应用、港股恒生科技等方向。
值得一提的是，中信建投证券首席策略官陈果发表了对AI领域投资的思考，并分享了各版本模型对硬件的要求：普通笔记本和台式机仅配备CPU，仅能勉强运行DeepSeek-R1-1.5B和7B，但响应速度慢，缺乏实用性。英伟达RTX 4090可较快运行DeepSeek-R1-32B，但在处理70B版本时表现不佳。
此外，陈果表示，中小模型如1.5B、7B和14B适合简单的微信交流场景，但没有办法解决复杂问题；32B模型具备深度思考能力，适用于服务客户的微信交流。671B完整版及70B模型需要企业级显卡如A100或H100支持，不适合消费级硬件。云端部署虽可行，但存在数据隐私问题。
在综合实践之后，陈果指出，DeepSeek-R1及其开源的小型化模型的高性能，推动中小企业和个人开发智能助手，例如微信客服，这将明显地增加对算力的需求。
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